Для определенности, договоримся, что будем вести счет на пальцах, разгибая изначально собранные в кулак пальцы. Этот способ практически равноценен загибанию пальцев, но более нагляден на иллюстрациях. Итак, пальцы собраны в кулак - ноль, один палец распрямлен - один! и т.д.
До скольки же можно посчитать на пальцах двух рук?
Это рассказ о некоторых возможностях и трюках в Oracle SQL, которые привлекли мое внимание за последнее время. Некоторые почти бесполезны, но показались мне любопытными, другие - часто пригождаются в работе.
Команда MERGE появилась в версии 9 СУБД Oracle и была усовершенствована в версии 10. Команда не делает ничего такого, чего нельзя сделать с помощью традиционных UPDATE, INSERT (и DELETE), но в ряде случаев делает это эффективнее.
Синтаксис команды MERGE:
MERGE INTO target_table
USING source_table | source_view | source_subquery
ON condition
[WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET ... [where_clause]
[DELETE where_clause]]
[WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT ... [where_clause]]
Все слышали, что десятичной системе счисления мы обязаны десяти пальцам на руках? Сегодня я продемонстрирую противоречие, скрытое в этом утверждении, и разоблачу всемирный заговор девятипалых!
В первой части статьи я начал рассматривать работу с Active Directory сервером на языке PL/SQL с использованием пакета dbms_ldap. Были разобраны аутентификация, операция поиска, и написаны хранимые функция и процедуры ldap_open, ldap_print и ldap_search_and_print для облегчения дальнейшей работы. В данной статье будут рассмотрены операции модификации данных в LDAP каталоге, и попутно создан пакет ldap_helper на базе ранее написанных и новых PL/SQL функций и процедур.
Недавно я написал о том, что такое LDAP и с чем его едят. Сегодня, в продолжение этой темы, расскажу, как работать с LDAP сервером из программы на языке PL/SQL. Для создания примеров я использую Oracle 11gR2 и MS Active Directory. В примерах все имена организаций, подразделений и пользователей являются вымышленными, а всякое совпадение с реальностью совершенно случайно :)
Для работы с LDAP на PL/SQL Oracle предоставляет пакет DBMS_LDAP (альтернативой может быть написание PL/SQL-оберток для JNDI). Пакет позволяет работать с различными LDAP-серверами, включая Oracle Internet Directory и Microsoft Active Directory.
Недавно я написал о том, что такое LDAP и с чем его едят. Сегодня, в продолжение этой темы, расскажу, как работать с LDAP сервером из программы на языке программирования Python. Для создания примеров я использую Python 2.7 и MS Active Directory. В примерах все имена организаций, подразделений и пользователей являются вымышленными, а всякое совпадение с реальностью является совершенно случайным :)
Для работы с LDAP из Python нам понадобится пакет python-ldap. Пакет позволяят работать с различными LDAP-серверами, и с Active Directory, в частности.
Эта статья - кратчайшее введение в LDAP и службы каталогов. Для иллюстрации излагаемого материала я буду пользоваться инструментом Softerra LDAP Browser, который можно свободно скачать с сайта производителя.
Концепцию служб каталогов и требования к их реализации определяет серия стандартов X.500 ITU-T. Здесь каталог - это специализированная база данных, оптимизированная для поиска и извлечения информации, также поддерживающая добавление и изменение данных.
Функции RANK, DENSE_RANK, FIRST и LAST в СУБД в Oracle 11g могут использоваться как агрегатные и как аналитические.
Все эти функции имеют дело с ранжированием значений в некоторой выборке. По сути, все значения выборки упорядочиваются и им присваиваются номера таким образом, что первое значение получает номер 1, одинаковые значения получают одинаковые номера, последующие отличающиеся значения получают номера, большие предыдущих. Например,
значение ранг
13 1
15 2
15 2
21 3
22 4
В этой статье я проиллюстрирую требования к транзакционной системе, известные как ACID, примерами работы с СУБД Oracle. Попутно будут рассмотрены и проиллюстрированы примерами уровни изоляции транзакций.
Транзакционная система - это система, удовлетворяющая требованиям ACID. СУБД с поддержкой транзакций относятся к таковым. Требования ACID следующие:
Учитель сказал:
- Учиться и время от времени повторять изученное, разве это не приятно?Конфуций, "Лунь Юй"
В нормализованной реляционной БД практически исключена избыточность данных. Это значит, что для изменения некоторого факта, хранимого в БД, достаточно только в одном месте добавить, удалить или модифицировать данные. Тем самым, нормализация БД способствует поддержанию целостности данных, снижая риск логических ошибок в процессе изменения данных. Кроме того, нормализованная схема данных с большой вероятностью адекватна предметной области, интуитивно понятна и расширяема.
В 1970 - 1971 годах Эдгар Кодд впервые сформулировал требования к нормализованным структурам данных, названные им нормальная форма 1, 2 и 3 (1NF, 2NF, 3NF). С тех пор были определены еще несколько нормальных форм, которые предъявляют дополнительные требования к организации данных в реляционной БД; о них можно прочитать, например, в статье Википедии.
Однако, в большинстве случаев достаточно обеспечить соответствие реляционной структуры данных 3-ей нормальной форме (3NF). Далее будут рассмотрены первые три нормальные формы, примеры их нарушения, сопутствующие этому проблемы и способы их решения.
В первой части статьи была рассмотрена работа многотабличной безусловной команды INSERT. Продолжим знакомство с командой INSERT, вставляющей строки одновременно в несколько таблиц, и поэкспериментируем с условным вариантом этой команды.
В многотабличных условных предложениях INSERT одной или нескольким частям INTO предшествует условие WHEN, которое и определяет, будут ли выполнены следующие за ним части INTO для каждой строки, возвращенной подзапросом.
Понятно, что DELETE удалит 0 строк, а UPDATE обновит 0 строк, если ни одна из строк таблицы не удовлетворит условию WHERE в предложении DELETE или UPDATE. Но может ли INSERT вставить 0 строк?
Представьте ситуацию: INSERT в цикле срабатывает 100 раз, а в таблицу добавлено 60 строк. Возможно ли это?
Оказывается, возможно. INSERT может вставить 0 строк, если это INSERT с подзапросом SELECT, который возвращает 0 строк.
Не один год работая с Python и bash я, главным образом, использовал
При этом моя работа в интерактивном режиме Python сводилась к маленьким исследованиям того, как работает некий фрагмент кода. А в командной строке bash я не пользовался конструкциями, присущими языкам программирования, такими, как if или for, ограничиваясь запуском отдельных команд.
Но в один прекрасный день 1 час параллельных импровизаций в bash и Python позволили на опыте (а не теоретически) узнать, что
В этой статье я исследую опции ROLLUP, CUBE и GROUPING SETS, используемые в части GROUP BY предложения SELECT.