воскресенье, 1 марта 2020 г.

ЛМНты Python, 46 - 50

>>> Нелокальное имя

Имя x, созданное операцией присваивания в начале функции fun, внутри вложенной функции fun2 экранируется другим именем x:

>>> def fun():
...     x = 'fun'
...     def fun2():
...         x = 'fun2'
...         print(x)
...     fun2()
...     print(x)
...
>>> fun()
fun2
fun

суббота, 1 февраля 2020 г.

ЛМНты Python, 41 - 45

>>> Генератор

Объект-генератор можно создать не только с помощью генераторного выражения, но и с помощью функции с предложением yield внутри:

>>> def down5():
...     n = 5
...     while n:
...         yield n
...         n -= 1
...
>>> type(down5)
<class 'function'>
>>> d5 = down5()
>>> type(d5)
<class 'generator'>

четверг, 2 января 2020 г.

ЛМНты Python, 36 - 40

>>> Две или больше

Функции map можно подать на вход больше одной последовательности и обработать их параллельно. Например, просуммировать поэлементно две последовательности:

>>> s1 = [1, 2, 3]
>>> s2 = [4, 5, 6, 7]
>>> m = map(lambda x, y: x+y, s1, s2)
>>> list(m)
[5, 7, 9]

Обработка завершается, когда достигнут конец самой короткой последовательности. Так же ведет себя функция zip, собирающая из нескольких последовательностей одну – с кортежами:

>>> z = zip(s1, range(5))
>>> list(z)
[(1, 0), (2, 1), (3, 2)]
>>> m = map(lambda x, y: (x, y), s1, range(5))
>>> list(m)
[(1, 0), (2, 1), (3, 2)]

воскресенье, 1 декабря 2019 г.

ЛМНты Python, 31 - 35

>>> map и filter

Встроенные функции map и filter принимают на вход функцию и последовательность, а возвращают итерируемый объект, порождающий новую последовательность путем вызова полученной функции для каждого элемента входной последовательности.

Функция, передаваемая в map, отображает входное значение на другое. Например:

>>> def cube(n):
...     return n**3
...
>>> m = map(cube, [1, 2, 3, 4])
>>> type(m)
<class 'map'>
>>> list(m)
[1, 8, 27, 64]

суббота, 2 ноября 2019 г.

ЛМНты Python, 26 - 30

>>> Zen of Python

Модуль this хранит принципы программирования на Python, извеcтные как Zen of Python:

>>> import this
The Zen of Python, by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!